[디자인부트캠프] Day35 l Google Analytics (GA4)를 활용한 데이터 수집

오늘은 오즈코딩스쿨 프로덕트 디자이너 부트캠프 2기 35일차입니다.

35일차에는 Google Analytics (GA4)에 대해 배우는 시간이었습니다!

 

1) 데이터 수집의 중요성

- 데이터 수집의 중요성 

💡 "좋은 데이터 없이는 좋은 의사결정도 없다!"

어느 날, 인기 많은 음식점 사장님이 매출 감소로 고민에 빠졌습니다. 주변 경쟁 업체는 늘어나고, 고객들의 취향은 빠르게 변하고 있습니다. 이럴 때, 무엇을 해야 할까요? 바로 데이터에 주목해야 합니다.​

 

- 데이터 기반 의사결정이 중요한 이유

1. 사실에 근거한 판단
   데이터는 추측이 아닌 실제 사실을 보여줍니다. 이를 통해 우리는 감이 아닌 객관적인 판단을 내릴 수 있습니다.
2. 고객 중심의 사고
   수집된 데이터는 고객의 행동과 선호를 반영합니다. 이를 분석하면 고객이 진정으로 원하는 것을 파악할 수 있습니다.
3. 효율적인 자원 활용
   데이터는 어떤 부분에 자원을 투입해야 할지 알려줍니다. 이를 통해 효율적인 리소스 배분이 가능합니다.
4. 지속적인 개선과 혁신
   데이터 분석을 통해 우리는 지속적으로 서비스를 개선하고, 새로운 기회를 포착할 수 있습니다.

- 수집된 데이터가 서비스 개선에 어떻게 활용되는지 소개

 

예제 ①: 배달의민족 - 주문 데이터 분석을 통한 추천 메뉴 개선

배달의민족은 고객들의 주문 데이터를 분석하여 인기 메뉴를 파악합니다. 이를 통해 사용자에게 상황별 맞춤 메뉴 추천을 제공하여 만족도를 높입니다. 

 

예제 ②: 넷플릭스 - 시청 데이터 활용한 맞춤 추천 시스템

넷플릭스는 사용자의 시청 이력을 분석하여 개인 맞춤형 콘텐츠 추천을 제공합니다. 이를 통해 사용자 만족도를 높이고, 서비스 이용 시간을 증가시켰습니다.​

 

 

데이터 수집 유형

1. 정량 데이터 (Quantitative Data)

• 정의: 숫자로 측정 가능한 데이터​
• 예시
  • 페이지 방문 수: 웹사이트의 특정 페이지가 몇 번 방문되었는지
  • 클릭률: 특정 버튼이나 링크가 클릭된 비율
  • 체류 시간: 사용자가 페이지에 머문 시간
    
    
    
    
    
    

2. 정성 데이터 (Qualitative Data)

• 정의: 사용자의 감정, 의견, 경험 등을 나타내는 데이터​
• 예시 
  • 사용자 리뷰: 제품이나 서비스에 대한 고객의 후기
  • 피드백: 서비스 개선을 위한 제안이나 불만 사항예시
  • 인터뷰: 사용자와의 대화를 통해 얻은 인사이트
    
    

결론적으로, 데이터 수집은 현대 비즈니스에서 필수적인 요소입니다. 이를 통해 우리는 고객을 깊이 이해하고, 서비스를 지속적으로 개선하며, 시장에서의 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

 

2) 그로스해킹을 위한 데이터 수집 방법

💬 스타트업 창업자의 고민: 한 쇼핑몰을 운영하는 대표가 있습니다. 처음에는 광고를 통해 많은 고객을 유입시켰지만, 어느 순간부터 매출이 정체되기 시작했습니다.

😥 "광고도 계속 돌리고 있는데, 왜 더 이상 성장이 없을까?"
🚀 "어떤 데이터가 필요하고, 어떻게 수집해야 할까?"

이 대표는 더 이상 감에 의존하지 않고 데이터를 기반으로 문제를 해결하기로 합니다.
하지만 고민이 생겼습니다. "데이터는 어디서, 어떻게 수집해야 할까?"

📌 그로스해킹을 위한 데이터 수집 방법을 살펴보겠습니다!

📍 데이터 수집 방식

✅ 1) 직접 데이터 입력 방식 (설문조사 & 사용자 피드백 수집)

💡 "고객에게 직접 물어보자!"

가장 직접적인 방법은 사용자의 의견을 듣는 것입니다.
사용자들이 서비스에서 어떤 점을 불편하게 느끼고 있는지 알 수 있습니다.

✔ 사용자 피드백 수집 방법:

• 설문조사 (NPS, CSAT): "우리 서비스를 친구에게 추천하시겠습니까?"
• 리뷰 & 고객 문의 분석: 고객이 자주 불만을 제기하는 부분은 어디일까?
• 인터뷰 진행: 실제 고객을 대상으로 심층 인터뷰

📌 사례:
🛍️ 이커머스 플랫폼 A사는 고객 설문을 통해 '결제 과정이 복잡하다'는 문제를 발견 → 원클릭 결제 기능 추가 후 구매 전환율 25% 증가!

 

✅ 2) 로그 데이터 수집 (웹사이트 & 앱 사용자 행동 기록)

💡 "사용자는 말보다 행동으로 답한다!"

사용자는 종종 자신의 행동을 정확히 인지하지 못합니다.
그래서 그들의 실제 행동 데이터를 자동으로 기록하는 로그 데이터가 중요합니다.

✔ 수집 가능한 로그 데이터:

• 방문자 수 (Pageviews): 특정 페이지에 몇 명이 방문했는가?
• 이탈율 (Bounce Rate): 방문자가 첫 페이지에서 바로 나가는 비율
• 클릭 이벤트 (Click Events): 어떤 버튼이 가장 많이 클릭되는가?
• 페이지 체류 시간 (Session Duration): 사용자가 페이지에서 머무는 평균 시간

📌 사례:
📱 모바일 앱 B사는 앱 사용 데이터 분석을 통해 '사용자가 첫 화면에서 3초 만에 이탈한다'는 사실을 발견 → 앱 첫 화면을 간결하게 개선 후 유지율 40% 증가!

 

✅ 3) 이벤트 트래킹 (특정 행동 추적하기)

💡 "고객이 어떤 행동을 하는지를 파악하라!"

이벤트 트래킹은 특정한 행동을 추적하는 방법입니다.
단순한 방문자 수가 아니라, 사용자가 실제로 어떤 행동을 했는지를 추적할 수 있습니다.

✔ 추적 가능한 이벤트 예시:

• 회원가입 완료 → "가입한 사람들은 어떤 페이지를 많이 방문할까?"
• 장바구니 담기 → "담고 나서 결제까지 진행했을까?"
• 버튼 클릭 → "이 버튼을 누른 사람이 결제를 할 확률이 높을까?"

📌 사례:
🎥 스트리밍 서비스 C사는 '사용자가 10초 내에 영상을 종료하는 경우'를 이벤트로 추적 → 이탈률이 높은 콘텐츠의 썸네일과 제목을 개선 후 시청 유지율 30% 증가

 

 

📍 데이터 수집을 위한 주요 툴

📌 효과적인 데이터 수집을 위해 어떤 도구를 사용해야 할까요?

✔ Google Analytics (GA4) - 웹사이트 및 앱 트래킹

• 방문자 수, 유입 경로, 클릭 이벤트, 사용자 행동 흐름 분석

✔ Google Tag Manager (GTM) - 이벤트 트래킹 설정

• 특정 버튼 클릭, 다운로드, 폼 제출 등을 추적하는 태그 설정 가능

✔ Hotjar - 사용자 행동 히트맵 분석

• 사용자가 웹사이트에서 가장 많이 클릭하는 영역 분석

✔ Amplitude / Mixpanel - 세그먼트 및 퍼널 분석

• 사용자 그룹을 세분화하여 행동 패턴 분석
• 퍼널 분석을 통해 이탈 단계 확인

💡 결론: 데이터 수집이 핵심이다!

✅ 사용자의 직접적인 의견을 듣자! (설문조사 & 피드백 수집)
✅ 사용자의 실제 행동을 기록하자! (로그 데이터 분석)
✅ 중요한 행동을 추적하자! (이벤트 트래킹 활용)

📌 그로스해킹의 시작은 "데이터를 제대로 수집하는 것"에서 시작된다!

3) Google Analytics (GA4)로 데이터 수집하기

- Google Analytics (GA4)로 데이터 수집하기

한 온라인 쇼핑몰을 운영하는 마케터인 지수 씨는 최근 광고 캠페인을 진행했지만, 기대만큼의 성과를 얻지 못해 고민에 빠졌습니다. 사용자들이 어떤 경로로 유입되고, 사이트 내에서 어떤 행동을 하는지 파악하기 어려웠기 때문입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 지수 씨는 Google Analytics 4(GA4)를 도입하기로 결정했습니다.​

 

📌 Google Analytics란?

Google Analytics는 웹사이트와 앱 방문자의 행동을 추적하여 분석하는 도구입니다. 이를 통해 사용자의 유입 경로, 페이지 방문 시간, 클릭 패턴 등을 파악할 수 있습니다.​

지수 씨의 고민:

• "사용자들이 어떤 경로로 우리 사이트에 들어오는 걸까?"
• "어떤 페이지에서 이탈이 발생하고 있을까?"
• "어떤 콘텐츠가 사용자들의 관심을 끌고 있을까?"

이러한 질문에 대한 답을 찾기 위해 GA4는 필수적인 도구입니다.

✅ GA4 핵심 기능 소개

1. 실시간 방문자 추적
   현재 사이트에 접속한 사용자 수, 위치, 사용 기기 등을 실시간으로 확인할 수 있습니다.
2. 유저 행동 흐름(Flow) 분석
   사용자들이 사이트 내에서 어떤 경로로 이동하는지 시각적으로 파악할 수 있습니다.
3. 이벤트(버튼 클릭, 구매, 이탈 등) 추적
   특정 이벤트를 설정하여 사용자 행동을 세부적으로 추적할 수 있습니다.
4. 사용자 세그먼트 분석
   사용자들을 특정 기준으로 그룹화하여 각 그룹의 행동 패턴을 분석할 수 있습니다.

✅ Google Analytics 연동하기 (실습)

지수 씨의 GA4 도입 과정:

1. GA4 계정 생성 및 설정
   Google Analytics에 접속하여 새로운 GA4 속성을 생성합니다. 이때, 데이터 스트림을 설정하여 웹사이트나 앱에서 데이터를 수집할 준비를 합니다.
2. 웹사이트 또는 앱과 연결하는 방법
   GA4에서 제공하는 추적 코드를 웹사이트나 앱에 삽입합니다. 이를 통해 방문자 데이터가 GA4로 전송됩니다.
3. 기본적인 데이터 수집 확인 (방문자 수, 유입 경로 등)
   설정이 완료되면, GA4 대시보드에서 방문자 수, 유입 경로, 인기 페이지 등을 확인할 수 있습니다.
4. 이벤트 트래킹 설정 (버튼 클릭, 회원가입 완료 등)
   중요한 사용자 행동(예: 구매 완료, 뉴스레터 가입)을 이벤트로 설정하여 추적합니다.

📌 실습 후 확인할 데이터

지수 씨가 GA4를 통해 얻은 인사이트:

• "가장 많이 방문한 페이지는?"
  어떤 페이지가 가장 인기 있는지 파악하여 해당 콘텐츠를 강화할 수 있습니다.​
• "사용자들이 어느 단계에서 이탈하는가?"
  구매 프로세스 중 어느 단계에서 사용자가 이탈하는지 확인하여 해당 부분을 개선할 수 있습니다.​
• "어떤 트래픽 소스(광고, 검색, SNS)가 가장 효과적인가?"
  어떤 채널이 가장 많은 트래픽과 전환을 가져오는지 분석하여 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.

결과적으로, 지수 씨는 GA4를 활용하여 사용자 행동을 정확히 파악하고, 이를 기반으로 사이트를 개선하여 매출 증대에 성공했습니다. 이처럼 GA4는 데이터 기반 의사결정을 위한 강력한 도구입니다.

 

DAY 35 과제

Google Analytics (GA4)를 활용하여 실습을 진행하였습니다.